ИИ помог найти 1575 дефектов на дорогах Сахалина

В Сахалинской области подвели итоги использования искусственного интеллекта для контроля состояния дорог. За апрель и май 2026 года мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики проанализировал 1,5 тыс. км автодорог и выявил 1575 дефектов, связанных с ненадлежащим содержанием дорожной инфраструктуры.

Как сообщил министр транспорта и дорожного хозяйства Максим Жоголев, искусственный интеллект ускоряет мониторинг улично-дорожной сети и позволяет получать детализированные данные о нарушениях без участия человека. «Нейросетевой комплекс способен фиксировать и анализировать различные нарушения без вмешательства человека: неудовлетворительное состояние знаков, разметки и цветников, повреждения асфальтобетонного покрытия и бортового камня, мусор и граффити на объектах дорожного хозяйства. Затем данные о дефектах и их местоположении поступают в облачную систему управления – на этом этапе подключаются уже профильные специалисты, которые корректируют план дорожных работ с учетом полученных материалов», — пояснил Жоголев.

Оборудование для мониторинга включает три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный вычислительный блок, работающий на основе нейросетей. Комплекс устанавливается на транспортное средство, которое при движении ведет непрерывную съемку и обрабатывает видео в реальном времени. Разработчиком программно-аппаратного решения выступила российская ИТ-компания Softlogic Rus.

Помимо наземного комплекса, на Сахалине для обследования дорог применяют беспилотные летательные аппараты. В мае 2026 года по заданию областного минтранса специалисты «Аврора БАС» с помощью БПЛА проверили почти 45 км дорожного полотна в Южно-Сахалинске — на улицах Больничной, Есенина, Физкультурной, Горького, Ленина, а также на проспектах Мира, Победы и других.

Проект по цифровизации дорожного хозяйства реализуется по инициативе губернатора Валерия Лимаренко при поддержке Центра обработки информации СахГУ и НПЦ «Крылья Сахалина».